干货教程【AI篇】| AI换脸软件Rope搭建环境运行源码详细教程

2024/03/17 AI换脸 共 2181 字,约 7 分钟
考拉AI

Rope 是一个免费开源的 AI 换脸软件,它具有图形化界面,使得甚至小白也能够轻松地进行简单的操作。该软件提供了多种高清化算法,使用者可以实时观察换脸效果,并且还支持多种遮罩模式以及将多个人脸一起融合的功能。Rope 的官方 GitHub 仓库地址为:https://github.com/Hillobar/Rope

网上也有一些Rope的整合包,免去了小白配置环境困难的苦恼,如果你觉得配置Rope的运行环境比较麻烦,可以直接跳到文章后半部分看Rope的使用教程即可。Rope整合包我也打包了一份,可以关注我的微信公众号进行下载 但我个人还是推荐你自己部署一下环境,有以下几点好处:

  1. 市面上的AI工具层出不穷,更新速度极快,如果你想搭上AI这趟顺风车,那学会配置环境是必不可少的,也就能够去配置使用Github上其他的开源AI工具,毕竟不是每一个开源AI工具都是有整合包的。
  2. Rope是在不断更新的,如果你自己配置的环境,只用通过几行简单的命令就能更新到最新版本,而不用等着别入去给你整合最新版本的安装包
  3. 配置环境也是个学习的过程,你也能够了解到使用这个AI工具需要的一些依赖,有助于解决运行过程中出现的一些问题。如果你使用的是整合包,那么在遇到软件运行上的一些问题时你可能无从下手。

如果你是一个IT技术人员,那么直接去参考官方安装教程即可:https://github.com/Hillobar/Rope/wiki

如果你是一个小白,可以看我下面的更为详细的教程

Rope的整合包需要的小伙伴可以点击打开跳转到我的博客,关注微信公众号,回复关键词【rope】获取。

整合包详细使用教程参考之前写的这篇博客

Rope环境配置和安装

  1. 安装Miniconda 如果你的电脑上还没有conda 环境,可以参考我之前的文章去安装conda环境,建议安装Miniconda即可。安装完成后需要设置conda路径到系统环境变量,首先在开始菜单搜索环境变量,打开编辑系统环境变量 在这里插入图片描述 然后按照以下步骤添加conda 到系统环境变量中,我的路径是:D:\miniconda3\Scripts 在这里插入图片描述 我们所有的命令都是在Anaconda Prompt 终端执行的,首先需要打开这个终端

    如果你想在window Power Shell中执行,那么需要在第一次运行conda时执行如下命令:

     conda init powershell
    

    如果你想到在cmd 中执行,那么你需要第一次运行conda时执行如下命令

     conda init cmd.exe
    
  2. 下载源码 首先打开git官网下载并安装git ,然后下载Rope源码,即执行以下命令。如果你clone的时候失败,可以直接去github下载源码压缩包,解压即可。
     git clone https://github.com/Hillobar/Rope #clone失败可以下载压缩包解压即可
    

    然后需要进入到源码所在目录(请根据自己的情况替换路径)。即执行以下命令

     cd Desktop\github_proj\Rope
    
  3. 配置python环境和依赖 Rope要求的python 版本是3.10,首先需要使用conda去新创建一个环境,并指定python版本。即执行以下命令:
     conda create -n Rope python=3.10.13 -y
    

    然后需要进入新创建的环境。即执行以下命令

     conda activate Rope
    

    最后安装需要的依赖包。即执行以下命令

     python -m pip install -r requirements.txt
    
  4. 安装ffmpeg ffmpeg windows版官网下载地址,下载以git-full为后缀的 在这里插入图片描述

    下载完成后解压压缩包,复制bin目录路径 在这里插入图片描述

    依次按照以下步骤,把bin路径添加到系统环境变量中 在这里插入图片描述 设置完成后打开终端,输入以下命令验证

     ffmpeg -version
    

    如果显示如下,则说明ffmpeg安装成功 在这里插入图片描述

  5. 安装cuda 点击进入cuda官方下载地址 点击进入,Rope要求下载11.8.0版本的,双击打开此版本 在这里插入图片描述

    按照如下图所示选择,点击Download进行下载 在这里插入图片描述 下载完成后安装,双击打开,设置安装路径,依次默认安装即可。安装完成后输入以下命令

     nvcc -V
    

    如果显示如下,则安装成功 在这里插入图片描述

  6. 安装cudnn 打开cudnn官方下载地址,按照下图选择,点击Download进行下载 在这里插入图片描述 下载完成后解压,目录如下,全选,然后全部复制 在这里插入图片描述 进入这个路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8,粘贴刚才复制的所有文件到这下面即可完成安装

Rope运行和使用

第一次运行的时候需要进行初始化配置,之后双击Rope.bat就可以运行使用了

Rope初始化配置

  1. 在Rope文件夹下新建三个文件夹:videos用于存放需要被换脸的视频;faces用于存放需要换脸的图片;output存放换后的结果。

  2. 点击进入这个网站下载所有模型,并放到Rope/models中,目录如下 在这里插入图片描述

  3. 修改Rope.bat,用记事本打开,复制替换以下内容到Rope.bat文件中
     call conda activate Rope
     python Rope.py 
     pause
    
  4. win+r 输入cmd打开终端,输入以下命令回车
     conda init cmd.exe
    

    运行Rope

双击Rope.bat,不出意外的话会弹出如下界面,图中三个位置对应设置为刚才创建的三个文件夹 在这里插入图片描述 详细使用教程参考之前写的这篇博客

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